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在线监测和人工监测数据

2021-12-08

联机监控及手动数据在线监测监控。这些数据决定AI的落地程度。当前人工智能商品化的计算、算法、技术，已基本成熟。用算法和应用落地真正解决行业特定的痛点，需要采集大量人工智能相关的原始数据，然后进行标注处理后的算法训练支持，可以说数据决定了AI的落地程度。

对新出现的AI应用场景的需求越来越大。

AI产业的高速发展，智能驾驶、智能终端等领域不断发展，应用落地不断加快。就计算机视觉而言，一个新场景的开发，需要成千上万张或几十万张不等的、有标记性的图像。由于AI应用场景的丰富，AI数据服务将会产生长期的海量需求。

AI数据服务更注重专业化与品质。

伴随着AI产业的商业化发展，落地场景对AI数据的需求越来越多、越来越个性化，这也对AI数据服务的专业性和质量提出了更高的要求。对于中小作坊式数据服务提供商，技术、规模、专业化的领先品牌数据服务商将逐步被市场淘汰。

在线监测

AI数据的获取具有安全性要求，需要用户授权进行数据采集和培训，如果滥用或通过非法手段获取，容易产生法律风险。

培训数据质量严重影响到算法的有效性，工矿企业人员管理和检验手段不足，数据质量参差不齐，数据质量难以保证。

在线监测

自有队伍难以迅速扩展，外部小代理管理混乱，整体缺乏科学的项目管理流程，数据处理效率明显不足。

自建型数据采集、队伍标注型式过于庞大，需要一整套工具和过程支持，人力、技术、工具投入成本较高。

杭州宇诺电子科技有限公司